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Data Mining – Detection and isolation of events using transformations

Es gibt eine Vielzahl von Tools zum Filtern von Paketen aus einem Netzwerk. Eines der bekanntesten ist der Berkeley Packet Filter (BPF). Alle diese Filter basieren auf statischen Beschreibungen, z. B. auf festen Quellports oder festen Subnetzen von IP-Adressen. Diese Methoden funktionieren gut für die meisten Arten von Netzwerkverkehr, aber es gibt Fälle, in denen eine größere Vielfalt von Anwendungen sinnvoll ist. In diesem Beitrag stellen wir ein neues Analysewerkzeug vor, mit dem wir eine zeitabhängige Analyse durchführen können.

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